Аренда RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти
Серверы с NVIDIA RTX 4090 в Москве: от одной до четырёх карт, почасовая оплата от 149 ₽ или помесячная от 86 100 ₽. Полный root-доступ: свой стек CUDA, PyTorch и vLLM.
Тарифные планы на аренду GPU серверов
Выберите конфигурацию GPU сервера на NVIDIA RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти под ваши AI-задачи.
Разработка, тесты, Stable Diffusion, небольшой инференс
- GPU
- 1× RTX 4090 · 48 ГБ
- vCPU
- 4V
- RAM
- 32 ГБ
- NVMe
- 250 ГБ
- Интернет
- 1 Гбит/с
- Цена/час
- 149 ₽
AI/ML, рендеринг, компьютерное зрение
- GPU
- 1× RTX 4090 · 48 ГБ
- vCPU
- 8V
- RAM
- 32 ГБ
- NVMe
- 500 ГБ
- Интернет
- 1 Гбит/с
- Цена/час
- 169 ₽
LLM-инференс, LoRA, production
- GPU
- 1× RTX 4090 · 48 ГБ
- vCPU
- 8V
- RAM
- 64 ГБ
- NVMe
- 1 ТБ
- Интернет
- 1 Гбит/с
- Цена/час
- 199 ₽
Обучение моделей, рендеринг, параллельные нагрузки
- GPU
- 2× RTX 4090 · 48 ГБ
- vCPU
- 16V
- RAM
- 128 ГБ
- NVMe
- 1.5 ТБ
- Интернет
- 1 Гбит/с
- Цена/час
- 329 ₽
Тяжёлый ML, рендеринг, HPC
- GPU
- 4× RTX 4090 · 48 ГБ
- vCPU
- 32V
- RAM
- 256 ГБ
- NVMe
- 3 ТБ
- Интернет
- 1 Гбит/с
- Цена/час
- 599 ₽
Коротко об аренде RTX 4090
Tvoy.Cloud сдаёт в аренду серверы с NVIDIA RTX 4090 в версии на 48 ГБ видеопамяти: от одной до четырёх карт в сервере. Почасовая аренда начинается со 149 ₽ в час, месячная с 86 100 ₽. Серверы стоят в дата-центре уровня Tier III в Москве и подходят для инференса, дообучения моделей и рендеринга.
| Видеокарта | NVIDIA RTX 4090, 48 ГБ видеопамяти, от 1 до 4 карт в сервере |
|---|---|
| Цена | от 149 ₽ в час или от 86 100 ₽ в месяц, скидки при оплате за 3, 6 и 12 месяцев |
| Ресурсы сервера | до 32 vCPU, до 256 ГБ RAM и до 3 ТБ NVMe (тариф GPU Quad) |
| Локация | Москва, дата-центр уровня Tier III, порты до 10 Гбит/с |
| Доступ | полный root: свои драйверы, CUDA, PyTorch, vLLM и любой другой стек |
| Мощнее | конфигурации на A100 и H100 с 80 ГБ собираем по заявке |
RTX 4090 на 48 ГБ: что это за карта
Версия RTX 4090 с удвоенной видеопамятью: вычислительная часть та же, но в 48 ГБ помещаются модели и батчи, которые на стандартных 24 ГБ требуют квантования или выгрузки на CPU.
видеопамяти: версия с удвоенным объёмом, в память помещаются крупные модели и батчи
CUDA-ядра архитектуры Ada Lovelace для обучения, инференса и рендеринга
карты в сервере: от одиночной RTX 4090 до связки из четырёх
сетевые порты и NVMe-диски до 3 ТБ для датасетов и весов моделей
Какой тариф выбрать под задачу
| Задача | Тариф | Конфигурация | Цена |
|---|---|---|---|
| Stable Diffusion, эксперименты, dev/test | GPU Start | 1× RTX 4090, 4 vCPU, 32 ГБ RAM | от 149 ₽/час |
| Компьютерное зрение, рендеринг | GPU Standard | 1× RTX 4090, 8 vCPU, 32 ГБ RAM | от 169 ₽/час |
| LLM-инференс, LoRA, production | GPU Pro | 1× RTX 4090, 8 vCPU, 64 ГБ RAM | от 199 ₽/час |
| Обучение моделей, параллельные нагрузки | GPU Dual | 2× RTX 4090, 16 vCPU, 128 ГБ RAM | от 329 ₽/час |
| Тяжёлый ML, рендер-фермы, HPC | GPU Quad | 4× RTX 4090, 32 vCPU, 256 ГБ RAM | от 599 ₽/час |
Почасовая оплата удобна для тестов и пиковых нагрузок, месячная выгоднее для постоянного инференса: например, GPU Start стоит 149 ₽ в час или 86 100 ₽ в месяц. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки 3%, 5% и 10%. Под задачи с большими требованиями к видеопамяти собираем серверы на A100 и H100 с 80 ГБ по заявке.
Частые вопросы об аренде RTX 4090
Сколько стоит аренда сервера с RTX 4090?
Почасовая аренда от 149 ₽ в час, помесячная от 86 100 ₽ за тариф GPU Start: одна RTX 4090 на 48 ГБ, 4 vCPU, 32 ГБ памяти и 250 ГБ NVMe. Конфигурация с четырьмя картами (GPU Quad) стоит 599 ₽ в час или 349 000 ₽ в месяц. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев скидки 3%, 5% и 10%.
Чем RTX 4090 на 48 ГБ отличается от обычной?
Это версия с удвоенным объёмом видеопамяти: 48 ГБ вместо стандартных 24 ГБ. Вычислительная часть та же (архитектура Ada Lovelace, 16 384 CUDA-ядра), но в память помещаются более крупные модели и батчи, поэтому реже нужны выгрузка на CPU и квантование.
Какой тариф выбрать под мою задачу?
Для экспериментов, Stable Diffusion и небольшого инференса хватает GPU Start. Для рендеринга и компьютерного зрения берите GPU Standard, для LLM-инференса и LoRA-дообучения GPU Pro с 64 ГБ RAM и 1 ТБ NVMe. Обучение моделей и параллельные нагрузки: GPU Dual с двумя картами, тяжёлый ML и HPC: GPU Quad с четырьмя.
Можно ли арендовать несколько карт в одном сервере?
Да: GPU Dual включает две RTX 4090, GPU Quad четыре. Если нужно больше, проектируем GPU-кластеры под обучение и инференс больших моделей и добавляем ускорители по мере роста нагрузки.
Какое ПО можно установить?
Полный root-доступ: сами ставите драйверы NVIDIA, CUDA, PyTorch, TensorFlow, vLLM, ComfyUI и любой другой стек. С настройкой окружения помогут инженеры поддержки.
Есть ли карты мощнее RTX 4090?
Да, под задачи с большими требованиями к видеопамяти собираем конфигурации на профессиональных ускорителях NVIDIA A100 и H100 с 80 ГБ памяти. Такие серверы согласуются по заявке, цена по запросу.
Где физически находятся серверы?
В дата-центре уровня Tier III в Москве: резервированное питание, каналы до 10 Гбит/с, мониторинг инфраструктуры и фильтрация трафика на периметре.