Аренда GPU-серверов с RTX 4090 48 ГБ — от 149 ₽/час
Твой.Клауд

Аренда GPU серверов с RTX 4090 48 ГБ от 149 ₽/час

Мощные GPU серверы в России для задач искусственного интеллекта. Идеально подходит для обучения нейросетей, LLM-инференса, компьютерного зрения и научных вычислений

Тарифные планы на аренду GPU серверов

Выберите конфигурацию GPU сервера на NVIDIA RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти под ваши AI-задачи.

GPU Start

Разработка, тесты, Stable Diffusion, небольшой инференс

GPU
1× RTX 4090 · 48 ГБ
vCPU
4V
RAM
32 ГБ
NVMe
250 ГБ
Интернет
1 Гбит/с
Цена/час
149 ₽
GPU Standard

AI/ML, рендеринг, компьютерное зрение

GPU
1× RTX 4090 · 48 ГБ
vCPU
8V
RAM
32 ГБ
NVMe
500 ГБ
Интернет
1 Гбит/с
Цена/час
169 ₽
GPU ProВыбор клиентов

LLM-инференс, LoRA, production

GPU
1× RTX 4090 · 48 ГБ
vCPU
8V
RAM
64 ГБ
NVMe
1 ТБ
Интернет
1 Гбит/с
Цена/час
199 ₽
GPU Dual

Обучение моделей, рендеринг, параллельные нагрузки

GPU
2× RTX 4090 · 48 ГБ
vCPU
16V
RAM
128 ГБ
NVMe
1.5 ТБ
Интернет
1 Гбит/с
Цена/час
329 ₽
GPU Quad

Тяжёлый ML, рендеринг, HPC

GPU
4× RTX 4090 · 48 ГБ
vCPU
32V
RAM
256 ГБ
NVMe
3 ТБ
Интернет
1 Гбит/с
Цена/час
599 ₽

Гарантии надёжности и стабильности

Мы несём полную ответственность за бесперебойную работу вашей инфраструктуры — от физического железа до сетевого уровня.

99.95% Uptime SLA

Гарантированная доступность инфраструктуры закреплена в договоре

Высокая производительность

Серверы на NVIDIA RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти — увеличенный объём VRAM для больших моделей и батчей

Резервное копирование

Ежедневные бэкапы. Быстрое восстановление при необходимости

Мониторинг

Мониторинг нагрузки GPU, температуры, памяти и сети с алертингом при отклонениях

Защита от DDoS

Фильтрация L3/L4 на периметре дата-центра. Ваши вычислительные задачи не прерываются

Техподдержка

Высококачественная техническая поддержка с квалифицированными инженерами

99.95%

Гарантированный аптайм

до 15 мин

Среднее время ответа

1 Гбит/с

Интернет-канал

48 ГБ

VRAM на видеокарту

Технические возможности GPU-платформы

Вычислительные ресурсы для AI, машинного обучения, инференса, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. Доступны как отдельные GPU, так и выделенные серверы целиком.

RTX 4090 48 GB

Доступно
VRAM
48 ГБ GDDR6X
CUDA-ядра
16 384
Tensor-ядра
512
Интерфейс
PCIe 4.0 x16

Подходит для

  • LLM до 70B (квантование)
  • Инференс
  • Обучение моделей
  • Stable Diffusion
  • RAG-системы

от 86 100 ₽/мес

NVIDIA A100 80 GB

Скоро
VRAM
80 ГБ HBM2e
Пропускная способность
до 2 ТБ/с
Tensor-ядра
432
NVLink
поддерживается

Подходит для

  • Обучение больших моделей
  • Корпоративные AI-проекты
  • HPC-задачи
Оставить заявку

NVIDIA H100 80 GB

Скоро
VRAM
80 ГБ HBM3
Пропускная способность
до 3.35 ТБ/с
Tensor-ядра
528
NVLink
4-го поколения

Подходит для

  • GenAI
  • LLM Enterprise
  • Высоконагруженный инференс
  • Обучение больших языковых моделей
Оставить заявку

Вычислительные ресурсы

До 32 vCPU и 256 ГБ оперативной памяти на сервер для подготовки данных, обучения моделей и работы с большими датасетами

GPU-память

До 48 ГБ VRAM на RTX 4090 и до 80 ГБ на профессиональных ускорителях NVIDIA A100 и H100

Высокоскоростное хранилище

NVMe SSD корпоративного класса для быстрой загрузки моделей, датасетов и результатов вычислений

Сетевое подключение

Порты до 10 Гбит/с, минимальная задержка и прямое подключение к магистральным операторам связи

Надёжность

Резервированное питание, мониторинг инфраструктуры 24×7 и размещение оборудования в профессиональных дата-центрах Tier III

Масштабирование

Возможность расширения ресурсов, подключения дополнительных GPU и перехода на более производительные конфигурации по мере роста нагрузки

Индивидуальный подход

Реализуем любое техническое задание

Нестандартная конфигурация кластера, мультиузловые тренировки, специфические требования к сети или хранилищу — расскажите задачу, мы подберём оптимальное решение и рассчитаем стоимость.

  • Проектирование GPU-кластеров под LLM
  • Выделенные узлы под обучение и инференс
  • Долгосрочные контракты со скидкой до 40%
  • Размещение собственного оборудования (colocation)

Либо позвоните нам

7 499 938-42-20

Коротко об аренде GPU-серверов

Tvoy.Cloud сдаёт в аренду GPU-серверы с видеокартами NVIDIA RTX 4090 на 48 ГБ видеопамяти. Аренда почасовая, от 149 ₽ в час, или помесячная, от 86 100 ₽. Такие серверы берут под инференс и дообучение языковых моделей, RAG-сервисы, генерацию изображений и компьютерное зрение.

ВидеокартаNVIDIA RTX 4090, 48 ГБ видеопамяти, от 1 до 4 карт в сервере
Ценаот 149 ₽ в час или от 86 100 ₽ в месяц
CPU и памятьдо 48 физических ядер и до 512 ГБ оперативной памяти
ДискиNVMe корпоративного класса, от 512 ГБ до 4 ТБ
Задачиинференс и дообучение LLM, RAG, SDXL и генерация изображений, компьютерное зрение
Под заказNVIDIA A100 80 ГБ, H100 80 ГБ, GPU-кластеры, colocation своего оборудования
SLA99.95% аптайма
Локациядата-центры Tier III в России

Частые вопросы об аренде GPU-серверов

Какие видеокарты доступны в аренду?

В стандартных тарифах серверы с NVIDIA RTX 4090 на 48 ГБ видеопамяти. Под задачи, где нужно больше VRAM, собираем конфигурации на профессиональных ускорителях NVIDIA A100 и H100 с 80 ГБ памяти, такие серверы согласуются по заявке.

Как оплачивается GPU-сервер: почасово или помесячно?

Оба варианта. Почасовая аренда от 149 ₽ в час удобна для тестов, экспериментов и пиковых нагрузок; месячная оплата выгоднее для постоянного инференса и длительного обучения. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки 3%, 5% и 10%.

Под какие задачи подходят GPU-серверы?

Инференс и дообучение LLM, RAG-сервисы и AI-боты, генерация изображений (SDXL и аналоги), компьютерное зрение, обработка видео и рендеринг, а также dev/test-среды для ML-команд.

Что кроме GPU входит в сервер?

До 32 vCPU и до 256 ГБ оперативной памяти для подготовки данных, NVMe-диски корпоративного класса до 3 ТБ, сетевые порты до 10 Гбит/с. Серверы размещены в дата-центре уровня Tier III в Москве.

Можно ли собрать кластер из нескольких GPU?

Да. Проектируем GPU-кластеры под обучение и инференс больших моделей, выделяем отдельные узлы, добавляем ускорители и переводим на более мощные конфигурации по мере роста нагрузки.

Как защищены данные и модели?

Ежедневные бэкапы с быстрым восстановлением, мониторинг нагрузки GPU, температуры, памяти и сети с алертами, фильтрация трафика L3/L4 на периметре дата-центра. Доступность инфраструктуры закреплена в договоре.

Можно ли разместить свое GPU-оборудование?

Да, доступен colocation: размещаем ваши серверы в дата-центре Tier III с резервированным питанием, каналами связи и круглосуточным мониторингом.

Сколько стоит аренда GPU-сервера с RTX 4090?

Тариф GPU Start с одной RTX 4090 на 48 ГБ, 4 vCPU и 32 ГБ памяти стоит 86 100 ₽ в месяц или 149 ₽ в час. Старшая конфигурация GPU Quad с четырьмя картами, 32 vCPU и 256 ГБ памяти стоит 349 000 ₽ в месяц или 599 ₽ в час. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки 3%, 5% и 10%.