99.95% Uptime SLA
Гарантированная доступность инфраструктуры закреплена в договоре
Мощные GPU серверы в России для задач искусственного интеллекта. Идеально подходит для обучения нейросетей, LLM-инференса, компьютерного зрения и научных вычислений
Выберите конфигурацию GPU сервера на NVIDIA RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти под ваши AI-задачи.
Разработка, тесты, Stable Diffusion, небольшой инференс
AI/ML, рендеринг, компьютерное зрение
LLM-инференс, LoRA, production
Обучение моделей, рендеринг, параллельные нагрузки
Тяжёлый ML, рендеринг, HPC
Мы несём полную ответственность за бесперебойную работу вашей инфраструктуры — от физического железа до сетевого уровня.
Гарантированная доступность инфраструктуры закреплена в договоре
Серверы на NVIDIA RTX 4090 с 48 ГБ видеопамяти — увеличенный объём VRAM для больших моделей и батчей
Ежедневные бэкапы. Быстрое восстановление при необходимости
Мониторинг нагрузки GPU, температуры, памяти и сети с алертингом при отклонениях
Фильтрация L3/L4 на периметре дата-центра. Ваши вычислительные задачи не прерываются
Высококачественная техническая поддержка с квалифицированными инженерами
99.95%
Гарантированный аптайм
до 15 мин
Среднее время ответа
1 Гбит/с
Интернет-канал
48 ГБ
VRAM на видеокарту
Вычислительные ресурсы для AI, машинного обучения, инференса, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. Доступны как отдельные GPU, так и выделенные серверы целиком.
Подходит для
от 86 100 ₽/мес
Подходит для
Подходит для
До 32 vCPU и 256 ГБ оперативной памяти на сервер для подготовки данных, обучения моделей и работы с большими датасетами
До 48 ГБ VRAM на RTX 4090 и до 80 ГБ на профессиональных ускорителях NVIDIA A100 и H100
NVMe SSD корпоративного класса для быстрой загрузки моделей, датасетов и результатов вычислений
Порты до 10 Гбит/с, минимальная задержка и прямое подключение к магистральным операторам связи
Резервированное питание, мониторинг инфраструктуры 24×7 и размещение оборудования в профессиональных дата-центрах Tier III
Возможность расширения ресурсов, подключения дополнительных GPU и перехода на более производительные конфигурации по мере роста нагрузки
Нестандартная конфигурация кластера, мультиузловые тренировки, специфические требования к сети или хранилищу — расскажите задачу, мы подберём оптимальное решение и рассчитаем стоимость.
Либо позвоните нам
7 499 938-42-20Tvoy.Cloud сдаёт в аренду GPU-серверы с видеокартами NVIDIA RTX 4090 на 48 ГБ видеопамяти. Аренда почасовая, от 149 ₽ в час, или помесячная, от 86 100 ₽. Такие серверы берут под инференс и дообучение языковых моделей, RAG-сервисы, генерацию изображений и компьютерное зрение.
| Видеокарта | NVIDIA RTX 4090, 48 ГБ видеопамяти, от 1 до 4 карт в сервере |
|---|---|
| Цена | от 149 ₽ в час или от 86 100 ₽ в месяц |
| CPU и память | до 48 физических ядер и до 512 ГБ оперативной памяти |
| Диски | NVMe корпоративного класса, от 512 ГБ до 4 ТБ |
| Задачи | инференс и дообучение LLM, RAG, SDXL и генерация изображений, компьютерное зрение |
| Под заказ | NVIDIA A100 80 ГБ, H100 80 ГБ, GPU-кластеры, colocation своего оборудования |
| SLA | 99.95% аптайма |
| Локация | дата-центры Tier III в России |
В стандартных тарифах серверы с NVIDIA RTX 4090 на 48 ГБ видеопамяти. Под задачи, где нужно больше VRAM, собираем конфигурации на профессиональных ускорителях NVIDIA A100 и H100 с 80 ГБ памяти, такие серверы согласуются по заявке.
Оба варианта. Почасовая аренда от 149 ₽ в час удобна для тестов, экспериментов и пиковых нагрузок; месячная оплата выгоднее для постоянного инференса и длительного обучения. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки 3%, 5% и 10%.
Инференс и дообучение LLM, RAG-сервисы и AI-боты, генерация изображений (SDXL и аналоги), компьютерное зрение, обработка видео и рендеринг, а также dev/test-среды для ML-команд.
До 32 vCPU и до 256 ГБ оперативной памяти для подготовки данных, NVMe-диски корпоративного класса до 3 ТБ, сетевые порты до 10 Гбит/с. Серверы размещены в дата-центре уровня Tier III в Москве.
Да. Проектируем GPU-кластеры под обучение и инференс больших моделей, выделяем отдельные узлы, добавляем ускорители и переводим на более мощные конфигурации по мере роста нагрузки.
Ежедневные бэкапы с быстрым восстановлением, мониторинг нагрузки GPU, температуры, памяти и сети с алертами, фильтрация трафика L3/L4 на периметре дата-центра. Доступность инфраструктуры закреплена в договоре.
Да, доступен colocation: размещаем ваши серверы в дата-центре Tier III с резервированным питанием, каналами связи и круглосуточным мониторингом.
Тариф GPU Start с одной RTX 4090 на 48 ГБ, 4 vCPU и 32 ГБ памяти стоит 86 100 ₽ в месяц или 149 ₽ в час. Старшая конфигурация GPU Quad с четырьмя картами, 32 vCPU и 256 ГБ памяти стоит 349 000 ₽ в месяц или 599 ₽ в час. При оплате за 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки 3%, 5% и 10%.